국가기술 빅데이터 분석기사 시험 과목 및 내용

https://www.dataq.or.kr/www/sub/a_07.do

데이터자격시험

필기 과목 및 내용

필기과목명	주요항목	세부항목	세세항목
1. 빅데이터 분석 기획	가. 빅데이터의 이해	1) 빅데이터 개요 및 활용	가) 빅데이터의 특징
			나) 빅데이터의 가치
			다) 데이터 산업의 이해
			라) 빅데이터 조직 및 인력
		2) 빅데이터 기술 및 제도	가) 빅데이터 플랫폼
			나) 빅데이터와 인공지능
			다) 개인정보 법·제도
			라) 개인정보 활용
	나. 데이터분석 계획	1) 분석방안수립	가) 분석 로드맵 설정
			나) 분석 문제 정의
			다) 데이터 분석 방안
		2) 분석 작업 계획	가) 데이터 확보 계획
			나) 분석 절차 및 작업 계획
	다. 데이터 수집 및 저장 계획	1) 데이터 수집 및 전환	가) 데이터 수집
			나) 데이터 유형 및 속성 파악
			다) 데이터 변환
			라) 데이터 비식별화
			마) 데이터 품질 검증
		2) 데이터 적재 및 저장	가) 데이터 적재
			나) 데이터 저장
2. 빅데이터 탐색	가. 데이터 전처리	1) 데이터 정제	가) 데이터 정제
			나) 데이터 결측값 처리
			다) 데이터 이상값 처리
		2) 분석 변수 처리	가) 변수 선택
			나) 차원축소
			다) 파생변수 생성
			라) 변수 변환
			마) 불균형 데이터 처리
	나. 데이터 탐색	1) 데이터 탐색 기초	가) 데이터 탐색 개요
			나) 상관관계 분석
			다) 기초통계량 추출 및 이해
			라) 시각적 데이터 탐색
		2) 고급 데이터 탐색	가) 시공간 데이터 탐색
			나) 다변량 데이터 탐색
			다) 비정형 데이터 탐색
	다. 통계기법 이해	1) 기술통계	가) 데이터요약
			나) 표본추출
			다) 확률분포
			라) 표본분포
		2) 추론통계	가) 점추정
			나) 구간추정
			다) 가설검정
3. 빅데이터 모델링	가. 분석모형 설계	1) 분석 절차 수립	가) 분석모형 선정
			나) 분석모형 정의
			다) 분석모형 구축 절차
		2) 분석 환경 구축	가) 분석 도구 선정
			나) 데이터 분할
	나. 분석기법 적용	1) 분석기법	가) 회귀분석
			나) 로지스틱 회귀분석
			다) 의사결정나무
			라) 인공신경망
			마) 서포트벡터머신
			바) 연관성분석
			사) 군집분석
		2) 고급 분석기법	가) 범주형 자료 분석
			나) 다변량 분석
			다) 시계열 분석
			라) 베이지안 기법
			마) 딥러닝 분석
			바) 비정형 데이터 분석
			사) 앙상블 분석
			아) 비모수 통계
4. 빅데이터 결과해석	가. 분석모형 평가 및 개선	1) 분석모형 평가	가) 평가 지표
			나) 분석모형 진단
			다) 교차 검증
			라) 모수 유의성 검정
			마) 적합도 검정
		2) 분석모형 개선	가) 과대적합 방지
			나) 매개변수 최적화
			다) 분석모형 융합
			라) 최종모형 선정
	나. 분석결과 해석 및 활용	1) 분석결과 해석	가) 분석모형 해석
			나) 비즈니스 기여도 평가
		2) 분석결과 시각화	가) 시공간 시각화
			나) 관계 시각화
			다) 비교 시각화
			라) 인포그래픽
		3) 분석결과 활용	가) 분석모형 전개
			나) 분석결과 활용 시나리오 개발
			다) 분석모형 모니터링
			라) 분석모형 리모델링